Demografi
Med demografisk målretting kan du nå personer basert på variabler som alder, kjønn, inntekt, bosted og familiestørrelse. Ettersom det ofte er nær sammenheng mellom demografisk gruppering og bestemte behov og ønsker, er demografisk målretting gode målgrupper når man ønsker å snakke direkte til en større spesifikk gruppe og samtidig ha god reach.
Alder og kjønn
Predefinerte aldersintervaller: 18-25, 26-35, 36-45, 46-55, 56-65, 66+Alder og kjønn kan legges til som ekstra segmentering på alle våre målgrupper om ønskelig. Da legges alder / kjønn som et pristillegg på toppen av målgruppetillegget.Eks: Pris ROS hestesko + pristillegg målgruppe "bruktbil" + pristilegg alder = Brutto CPM
Barnefamilier
Brukere som leser om og søker etter informasjon om det å være foreldre, samt at de ser etter produkter tilknyttet dette. Eksempler på datapunkter: Familieseksjoner. artikler med foreldretema, rubrikkannonser om barnerelaterte produkter, boliger med 4+soverom og pakkereiser.
Småbarnsfamilier
Brukere som søker etter informasjon om det å skulle bli/være småbarnsforeldre, samt ser etter produkter tilknyttet dette. Det kan være innhold om graviditet, foreldreskap, barneklær, barneutstyr og leketøy til spedbarn og små barn. Eksempel på datapunkter: FINN Torget/Foreldre og Barn, Prisjakt/Foreldre og Barn.
Familier med skolebarn
Brukere som søker etter informasjon om det å være foreldre til barn i skolealder, samt at de ser etter produkter tilknyttet dette. Det kan være innhold om familie og oppvekst, skolestart, ungdommer. Eksempler på datapunkter: seksjon BT Junior, artikler om skolestart på VG, rubrikkannonser om dataspill, bilseter, skøyter til barn, lego, radiostyrte leketøy etc.
Studenter
Brukere som søker etter informasjon eller produkter typisk for studenter. Eksempler på datapunkter: artikler på studentsider, rubrikkannonser om leilighet til leie i studentbyer, studentjobber, pensumbøker, moped.
Høy inntekt
Gjennom mye lesning på økonomiske og finansielle nyheter, samt søk etter high end produkter er det antatt at disse brukerne har en høy inntekt. Eksempler på datapunkter: Økonomi/finans-, golf- og treningseksjoner. Rubrikkannonser om dyre biler og eiendommer, lederstillinger, fritidseiendommer etc.
